Behavioral Science para Gerentes de Produto

A ciência comportamental pode ajudar os PMs a entender como seus usuários tomam decisões e a projetar produtos que atendam às suas necessidades e desejos. Compreender os princípios básicos desta ciência pode levar a melhores resultados de negócios e experiências de usuário mais satisfatórias.

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Como as métricas podem levar uma plataforma do sucesso ao fracasso

É importante entender que os dados refletem acontecimentos do passado

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Um pouco de SQL

O que é, sintaxe e alguns exemplos.

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Racionalizando Dados: como seu produto pode coletar o que é necessário

Não consegue extrair nenhum dado do seu produto? O caminho não é tão simples, mas você pode e deve dar os primeiros passos

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Os meus conhecimentos sobre Analytics como um Product Manager

Alguns conceitos de estatísticas, bases de dados e até de IA

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4 passos que me ajudaram a aprender SQL e que podem te ajudar também

Um miniguia para desvendar a terceira linguagem de programação mais utilizada no mundo.

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Pequeno manual para evitar análises irrelevantes

Análise de dados para quem tem pressa (ou quem pelo menos não gosta de perder tempo)

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Um guia para criar uma estrutura organizacional orientada a dados e experimentações

A palavra hipótese veio para nos ajudar a criar uma estrutura organizacional mais orientada a dados e experimentações

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DataViz: comunicando dados

Como acelerar o entendimento das informações e gerar mais valor

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Dados não são suficientes para vender as suas ideias

Precisamos discutir o "dogmatismo" que paira sobre os dados

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Metas moldam comportamentos

Não é rara a criação de metas sem sabermos o que queremos responder. Como criamos metas a partir de indicadores que moldam comportamentos?

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Métricas de Product Marketing

Não há gestão sem mensuração. Entenda como PMMs podem medir o impacto de seu trabalho e sua influência nos indicadores do negócio.

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Relação entre OKRs e indicadores Lagging e Leading

Entendendo a relação entre gestão de produtos e desdobramento dos OKRs

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MAPCs, Trips, Gross Bookings. Indicadores do Uber

Breve anotação sobre os indicadores de negócio e de produto da Uber

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Funil não é suficiente para escalar um produto

Muitos times de produto podem nascer inspirados pelas métricas pirata mas, para que se diferencie, o funil precisa evoluir para um loop (ou vários loops)

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Como iniciar uma gestão por resultados em startups early stage

Seu time de produto está com dificuldades de priorizar? Já encontrou o seu Product/Market Fit? Uma gestão por resultados pode te ajudar com isso

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Fazendo as pazes entre analistas de dados e pesquisadores de experiência do usuário

Paradigmas primitivos que se perduram até os dias atuais.

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Como podemos criar métricas e indicadores de produto baseados em eventos?

Medir é a última etapa do processo em que ligamos as análises dos resultados de um produto com a estratégia de negócio.

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Qual tipo de análise para cada fase do desenvolvimento de produto?

As perguntas são o ponto de partida para os filósofos e para os analistas de dados. Mas fazer as perguntas certas é mais difícil do que responder corretamente.

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A morte do NPS

NPS não é eficiente como um indicador acionável. Queremos explicar por quê agora.

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