Recentemente, tenho me aprofundado no estudo da engenharia de dados, um campo que confesso apreciar bastante e que sempre despertou minha curiosidade.
O mundo está gerando volumes de dados gradativa e constantemente buscamos analisá-los, criar modelos de IA e manter uma posição competitiva com base nessas informações.
Contudo, para que tudo isso ocorra, é fundamental desenvolver infraestruturas que forneçam às empresas esses dados de maneira eficiente, garantindo que estejam prontos para serem utilizados por cientistas e analista de dados.
Neste artigo, abordarei o conceito de pipeline de dados de forma mais abrangente e acessível, evitando jargões técnicos. A ideia é explorar os principais conceitos e oferecer uma compreensão do processo para pessoas que não estão familiarizadas com o contexto.
O que é um Pipeline de Dados?
Um pipeline de dados é a espinha dorsal que permite a transferência eficiente de informações de uma fonte para um destino, como uma base de dados. Durante esse processo, ocorrem modificações meticulosas nos dados para adaptá-los às nossas necessidades, seja através de agregação, organização ou movimentação.
O objetivo é alcançar um estado em que esses dados se metamorfoseiem em informações prontas para serem analisadas, fornecendo insights valiosos para impulsionar estratégias de negócio.
