Testes A/B: a chave para validação rápida de hipóteses

Testes A/B podem ser uma ótima maneira de validar hipóteses e melhorar rapidamente um produto. Ao invés de apenas perguntar aos usuários o que eles fariam, é mais eficaz observar o comportamento real deles.

Testes A/B: a chave para validação rápida de hipóteses
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Saiba como usar testes A/B de forma eficaz para tomar decisões informadas e melhorar seu produto rapidamente.

Todo Product Manager já passou pelo desafio de validar uma hipótese em tempo recorde.

Talvez seu Discovery tenha demorado mais que o esperado ou você precise levantar alguma métrica para planejar o próximo release. Independente da situação, o fato é que o mantra de uma pessoa de produto para validar hipóteses sempre é “fale com seus usuários”, correto?

Bem, como em 99% das questões relacionadas à gestão de produtos, a resposta é: depende.

Entrevistar usuários é uma prática essencial para o trabalho de uma pessoa de produto mas, melhor do que perguntar efetivamente ao usuário o que ele faria em determinada situação, é observar de fato o que ele faz.

Por isso, os testes A/B podem ser muito úteis para o seu momento de validação.

Teste A/B

O teste A/B consiste em dividir duas amostras de uma mesma página para validar qual tem a melhor performance: a versão original (A) ou uma versão alterada dela (B). A ideia é realizar uma alteração única na versão B que vá validar a sua hipótese inicial e, assim, te ajudar a tomar as decisões que precisa para seu produto.

💡 Importante: o teste A/B valida apenas uma hipótese por vez. Caso contrário, o indicado é um teste multivariável.

Colocando em prática

Digamos que você seja Product Manager de um site de laboratório médico. O objetivo principal da página inicial do seu produto é levar os usuários para o agendamento de exames de forma rápida.

Analisando os dados de comportamento, você percebe que os usuários abrem vários itens da barra de menu antes mesmo de clicar no botão de agendamento - que fica posicionado em destaque em outros pontos estratégicos da mesma página.

Exemplo de amostra de controle de um Teste A/B.

Sua hipótese então é que os usuários ficam alguns segundos perdidos antes de encontrar o agendamento de exames propriamente. Mais especificamente, você desconfia que os calls-to-action do seu site não são eficientes: seja pela interface do site ou por uma prática de produtos similares, talvez eles esperassem que o agendamento estivesse logo na barra de menu.