Seja você uma pessoa de produto que ainda está lendo e estudando para conquistar seu lugar na indústria ou um Product Manager experiente com muita bagagem em produtos bem-sucedidos (e malsucedidos), você sabe que os dados são a maneira de acumular conhecimento sobre o trabalho que está desenvolvendo e o principal guia para a vida do seu produto.
E parece fácil: você e o seu time criam um produto (com sorte, baseando-se em descobertas orientadas por dados, mas nem sempre é o caso), entregam aos clientes e depois sentam e esperam pelos dados, certo? Bem, não. Os dados não vão chegar em você e dizer: "Opa, aqui estão as respostas para todas as suas perguntas sobre o produto". Na verdade, às vezes os dados não dirão nada, porque simplesmente não estão lá ou até mesmo vão te passar informações erradas.
Então, aqui está o que aprendi até agora sobre o que os dados me disseram (ou não disseram) desde que comecei a usá-los para tomar decisões sobre os produtos com os quais trabalho, resumido em quatro lições:
1. Prepare seu produto para coletar dados
Parece óbvio, mas você se surpreenderia com quantos produtos por aí simplesmente não registram seu uso ou não abrangem os aspectos mais importantes do produto. Os dados de output ⎯ que são os dados gerados diretamente pelo uso do produto, por exemplo, vendas em um e-commerce ou vídeos assistidos em uma plataforma de streaming ⎯ não são os únicos dados cruciais que seu produto pode gerar.
Na verdade, ousaria dizer que eles podem ser as informações mais superficiais, porque podem indicar que seu produto está sendo usado, como, ou por quê. Eles não determinam o resultado por si mesmos.
O que tenho feito para otimizar a coleta de dados é entender a composição do produto:
- Quais ações o usuário pode executar?
- Onde essas ações estão localizadas?
- De que maneiras posso rastrear o comportamento do usuário?
Existem várias ferramentas externas que podem ser usadas para rastrear as ações do usuário (como Hotjar, Google Analytics, Mixpanel ou Amplitude, entre outras), mas você também pode descobrir que seu produto é capaz de armazenar muitos dados relevantes por si só. Vale a pena explorar as possibilidades para descobrir o que faz sentido para o seu contexto.
