Essa categoria aborda tudo sobre análise de dados e indicadores de produto, mostrando como podemos fazer gerir produtos data-driven. Também abordamos assuntos relacionados como web analytics, data science e machine learning.
59 artigosSe você não começou ainda, atrasado está
Engajamento leva a retenção. Mas só se o engajamento inicial fazer o usuário perceber valor durante a experiência de uso.
A importância de compreender os indicadores e métricas utilizados por times internos e de plataforma
O básico e o avançado não tão avançado assim
O diferencial competitivo que é básico
Estratégias Avançadas de Product Analytics e a Arte da Nomenclatura Eficiente
Entendendo o Fluxo de Dados no seu negócio e a Importância de construir bons Pipelines para gerenciar esse fluxo de informações
Desvendando o Papel Vital da Análise de Dados no Sucesso de Produtos
A padronização de nomenclatura em eventos de análise é um aspecto crucial para garantir a eficácia e a clareza na interpretação dos dados de Product Analytics.
Desbloqueie os Poderes Ocultos das Ferramentas de Monitoramento
A adaptabilidade estratégica é essencial para as empresas enfrentarem mudanças rápidas e constantes, atendendo às demandas dos consumidores e mantendo-se à frente da concorrência.
Você já ouviu falar de Product Analytics? Neste artigo, você descobrirá dicas práticas que podem revolucionar a maneira como você gere o seu produto.
Explorando como a análise de dados impacta o sucesso e a inovação de produtos digitais.
Na era digital, inovar é vital. Técnicas como Canary Releases e A/B Testing guiam lançamentos. Avaliar sucesso envolve métricas, feedback e ROI. Para PMs, adaptar-se é o que diferencia produtos.
Dados são importantes, mas é preciso ouvir as requisições e entender como gerar maior satisfação para os clientes. Saiba como separar as iniciativas dessa forma e preparar o seu roadmap de forma mais efetiva
Você usa Storytelling com dados? Conheça esta habilidade fundamental para a estratégia do seu produto.
No cenário orientado a dados de hoje, as organizações dependem cada vez mais de profissionais que possam gerenciá-los e alavancá-los com eficiência. Uma das funções surgidas nesse processo é a de um gerente de produto de dados (Data Product Manager ou apenas DPM).
Definir OKRs precisos é essencial para o sucesso do produto. As projeções baseadas em histórico usando regressão linear podem auxiliar nesse processo, fornecendo previsões realistas com base em dados passados para metas futuras.
Seja você um aspirante a profissional de produto ou um experiente Product Manager, os dados são essenciais para acumular conhecimento sobre seu trabalho e orientar a vida do seu produto.
Esta abordagem traz benefícios ao utilizar dados históricos para estimativas mais precisas e relevantes. A representação visual facilita o entendimento das estimativas.
Quer impulsionar o sucesso da sua empresa a longo prazo? A integração de dados é essencial! Crie um ecossistema de dados com um data lake e comece com análises simples, como entender seus clientes e suas compras.
Como gestores de produto, é essencial que encontremos um equilíbrio na análise de dados, adaptando nossa abordagem para obter vantagem no mercado.
A ciência comportamental pode ajudar os PMs a entender como seus usuários tomam decisões e a projetar produtos que atendam às suas necessidades e desejos. Compreender os princípios básicos desta ciência pode levar a melhores resultados de negócios e experiências de usuário mais satisfatórias.
É importante entender que os dados refletem acontecimentos do passado
O que é, sintaxe e alguns exemplos.
Não consegue extrair nenhum dado do seu produto? O caminho não é tão simples, mas você pode e deve dar os primeiros passos
Alguns conceitos de estatísticas, bases de dados e até de IA
Um miniguia para desvendar a terceira linguagem de programação mais utilizada no mundo.
Análise de dados para quem tem pressa (ou quem pelo menos não gosta de perder tempo)
A palavra hipótese veio para nos ajudar a criar uma estrutura organizacional mais orientada a dados e experimentações
Como acelerar o entendimento das informações e gerar mais valor
Precisamos discutir o "dogmatismo" que paira sobre os dados
Não é rara a criação de metas sem sabermos o que queremos responder. Como criamos metas a partir de indicadores que moldam comportamentos?
Não há gestão sem mensuração. Entenda como PMMs podem medir o impacto de seu trabalho e sua influência nos indicadores do negócio.
Entendendo a relação entre gestão de produtos e desdobramento dos OKRs
Breve anotação sobre os indicadores de negócio e de produto da Uber
Muitos times de produto podem nascer inspirados pelas métricas pirata mas, para que se diferencie, o funil precisa evoluir para um loop (ou vários loops)
Seu time de produto está com dificuldades de priorizar? Já encontrou o seu Product/Market Fit? Uma gestão por resultados pode te ajudar com isso
Paradigmas primitivos que se perduram até os dias atuais.
Medir é a última etapa do processo em que ligamos as análises dos resultados de um produto com a estratégia de negócio.
As perguntas são o ponto de partida para os filósofos e para os analistas de dados. Mas fazer as perguntas certas é mais difícil do que responder corretamente.
NPS não é eficiente como um indicador acionável. Queremos explicar por quê agora.
Tangibilizar a proposta de valor do seu produto é uma etapa desafiadora, mas que irá nortear o sucesso ou não do produto. Não é óbvia, nem simples e muito menos uma receita de bolo.
Embora OKRs simplifique a vida de comunicação e transparência dos objetivos da empresa, ela não é a solução definitiva e pode ser usada para controlar e comandar em vez dar autonomia e alinhamento.
Construindo uma mentalidade de produto aliada a inteligência artificial.
Não prometa o que pode ter um efeito contrário, semelhante às promessas de fim de ano.
Aprenda a construir OKRs com a visão Golden Circle
Como entender o que são eventos pode te ajudar a tomar melhores decisões no produto
Enxergar o comportamento dos usuários pode não ser tão simples assim
Entenda como desdobrar o GMV em produtos digitais
Uma das diferenças que mais confundem quando o assunto é gestão estratégica
O básico que não é básico
