Product Analytics: um framework rápido para o sucesso na sua implementação

Como gerente de produto, frequentemente me deparei com desafios na implementação e utilização eficaz de dados de navegação (product analytics). Muitas empresas lutam para traduzir o Product Analytics em insights acionáveis devido à falta de organização estratégica de dados e alinhamento com os objetivos operacionais.

Para abordar isso, desenvolvi um framework simples que se provou bem-sucedido em vários projetos.

O Problema com abordagens tradicionais

Muitas empresas abordam o Product Analytics com entusiasmo, mas sem um plano claro. Armadilhas comuns incluem:

• Mentalidade "Taguear Tudo": 'Taguear' eventos excessivamente sem uma estratégia definida cria um pântano de dados, tornando a análise complexa e ineficiente.
• "Construir Primeiro, Analisar Depois": Desenvolver um produto sem KPIs pré-definidos dificulta a medição do sucesso e do impacto.
• Inconsistência de Dados: A falta de governança de dados e convenções de nomenclatura padronizadas levam a dados não confiáveis e inutilizáveis.

Um Framework Estruturado para o Sucesso:

Este framework foi aplicado a um app mobile para uma empresa para a qual trabalhei recentemente, que chamarei de empresa ‘A’ neste artigo, a empresa é do setor de fitness e bem estar e oferece uma gama grande de aulas e atividades em seus clubes físicos e o agendamento das atividades passará a ser realizado pelo aplicativo. Estruturei as seguintes etapas de forma a sistematizar o processo de Product Analytics desde a etapa de planejamento até a utilização dos dados.

1. Objetivos de negócio:

• Defina as Perguntas que o negócio precisa responder: Identifique as principais perguntas que a empresa deseja responder sobre o produto e seus usuários. Quais insights são necessários para tomar decisões informadas?
• Estruturar KPIs: Desenvolva um conjunto de Indicadores-Chave de Desempenho (KPIs) que respondam diretamente às perguntas de negócios.

Para definição de perguntas e KPI 's eu aconselho sempre ter um par de negócios que possa aportar nessas definições e que sejam validadas pelos tomadores de decisão ou times que consumiram essas informações. Um bom start point para definir as perguntas a serem respondidas por jornada do seu produto, ou para uma nova funcionalidade a ser lançada, é iniciar em um nível macro com business north stars e entender em qual (quais), cada funcionalidade tem maior impacto. Exemplo:

1. A empresa ‘A’ possuía quatro principais north star metrics que validaram o sucesso do app após o lançamento:
   1. Crescimento de LTV estimulado pelo app;
   2. Engajamento de membros do club fitness (engajamento neste caso é o número de atividades agendadas pelo membro através do aplicativo)
   3. Crescimento de visitas ao clube estimuladas pelo app
   4. Crescimento de receita por categoria de serviço estimulada pelo app
2. Um dos principais serviços oferecidos pelo app é o agendamento de aulas em grupo (pilates, spin, etc…). Sendo que o app possui uma tab específica com um extenso calendário de oferta de classes para agendamento dos usuários.
3. Sobre a jornada de agendamento de classes, que impacta de forma direta e indireta as 4 north star metrics, uma das perguntas levantadas pelo negócio foi a seguinte:
   1. Qual é a taxa de conversão das classes de oferta gratuita no app por tipo de classe?