Eu admito: com esse hype sobre Inteligência Artificial (IA), eu fiquei preocupada em perder o emprego para um robô super inteligente. Com algum tempo de pesquisa, concluí que a IA não vai substituir os seres humanos tão cedo.
A Inteligência artificial pode não roubar nossos empregos, mas pode mudar as relações de poder no local de trabalho.
O debate em torno da relação entre inteligência artificial (IA), automação e perda de empregos está em andamento há vários anos. No entanto, parece haver uma desconexão entre o hype e a realidade da situação.
No podcast Tech Won’t Save Us, com Aaron Benanav, professor assistente de sociologia na Maxwell School da Syracuse University e autor de Automation and the Future of Work, é discutida a ideia de que a tecnologia não teve o impacto previsto nas taxas de crescimento da produtividade. Apesar da década de 2010 ter sido uma era de automação significativa, ela registrou as menores taxas de crescimento da produtividade desde que a medida foi criada.
Isso ocorre porque as taxas de crescimento da produtividade não medem a contribuição dos seres humanos para a produção, mas medem quanto é produzido por hora no total. Além disso, a tendência de deslocamento de empregos para serviços limitou os efeitos da tecnologia, resultando em um crescimento lento.
Além disso, Benanav aponta que a recuperação da Grande Recessão foi fraca e o crescimento salarial só aumentou no último ano ou dois antes da recessão do COVID-19 nos Estados Unidos. A tendência de deslocamento de empregos para serviços fez com que muitos dos efeitos tecnológicos fossem sobrecarregados, resultando em crescimento lento.
A maneira como pensamos sobre automação é falha?
Recentemente, tem havido muita empolgação em torno da IA generativa e seu potencial impacto nos empregos. Grandes modelos de linguagem, ferramentas de geração de imagens e IA narrativa são exemplos de IA generativa que explodiram em popularidade no ano passado.
Um relatório da OpenAI afirmou que 49% dos empregos estão em risco devido a essas novas tecnologias. No entanto, Benenav sugere que, uma vez que a OpenAi usou os mesmos parâmetros que a pesquisa sobre os riscos da automação nos trabalhos realizado 2016, existe a possibilidade de categorização incorreta para muitos trabalhos.
