A crescente quantidade de dados disponíveis hoje em dia tem sido um dos principais desafios enfrentados pelas empresas que buscam extrair insights significativos para melhorar seus negócios. Para lidar com esse desafio, a Gartner, uma das principais empresas de consultoria e pesquisa em tecnologia do mundo, divulgou uma previsão interessante: até 2025, 70% das empresas precisarão mudar seu foco do big data para o small e wide data a fim de aproveitar ao máximo suas fontes de dados disponíveis.
Essa mudança de foco representa um grande desafio para os gestores de produto, pois significa repensar suas estratégias de análise de dados e adotar novas abordagens para obter insights mais relevantes.
Neste artigo, quero explorar os desafios e oportunidades da mudança de foco para small e wide data, discutir estratégias para encontrar o equilíbrio certo na análise de dados e apresentar exemplos práticos de empresas que estão aproveitando ao máximo suas fontes de dados variadas.
O paradoxo da escolha na análise de dados
Para entender melhor o paradoxo da escolha na análise de dados, precisamos definir o que ele significa. O paradoxo da escolha é um fenômeno que ocorre quando há uma abundância de opções disponíveis, tornando a escolha mais difícil e complexa. E isso não difere na análise de dados.
Com a crescente disponibilidade de dados, as empresas se deparam com a tarefa de escolher quais dados analisar e como analisá-los para obter insights significativos. E é aí que o paradoxo da escolha se apresenta. Quanto mais dados disponíveis, mais difícil pode ser escolher quais dados são mais relevantes e como analisá-los.
E não é apenas uma questão de escolha. A sobrecarga de informações pode levar à análise de dados inadequada ou à análise de dados irrelevantes, resultando em uma perda de tempo e recursos. É importante, portanto, encontrar um equilíbrio entre a análise de grandes conjuntos de dados e a obtenção de insights significativos a partir de fontes diversas e variadas.
Mas não é apenas uma questão de opinião. Vários estudos e pesquisas têm sido conduzidos para corroborar o paradoxo da escolha na análise de dados. Essas pesquisas mostram como a sobrecarga de informações pode levar a uma análise inadequada ou até mesmo paralisar a tomada de decisão. Os pesquisadores da Universidade de Columbia concluíram que escolher um número menor de opções pode melhorar a qualidade e a eficácia da análise de dados.
