A correlação estatística e o conceito de causalidade podem ser diretamente aplicados no dia a dia de trabalho de uma PM. Identificar a correlação que o nosso conjunto de métricas de produto tem com os resultados que precisamos atingir, pode abrir caminho para que a gente consiga encontrar hipóteses com um potencial maior de validação na hora de incrementar o produto. Vamos então entender esses dois conceitos e como aplicá-los no nosso dia a dia.
A correlação estatística
A correlação entre duas variáveis mostra a associação que existe entre elas, ou em outras palavras, o quanto uma variável está relacionada com a outra. Nesse sentido, estamos falando de uma associação linear, ou seja, conforme uma delas cresce ou diminui a outra cresce ou diminui também em uma unidade fixa de valor.
Exemplo: taxa de juros desceu 2.5% e a inflação desceu 0.5%, taxa de juros desceu 2.0% e a inflação cresceu 3%. Como podemos ver, as variáveis não precisam crescer ou descer nas mesmas unidades, o que vai nos dizer o grau da correlações são as proporções de crescimento ou decréscimo de uma em relação a outra.
