Se você já trabalha com produto, provavelmente já esbarrou por alguma ferramenta de análise de comportamento dos usuários. Caso você ainda esteja na jornada de emplacar seu primeiro trabalho em produto, entender disso vai te ajudar nesse desafio.
E quando a gente fala de comportamento de usuário, muitas vezes a palavra eventos surge - e esse artigo é pra te explicar exatamente que diabos é isso.
Esse primeiro artigo vai fazer parte de uma série de outros 3:
- O que são eventos?📍Você está aqui
- Como podemos criar métricas de produto baseado em eventos?
- Quais são as ferramentas disponíveis para isso?
O evento
Eu gosto da definição de eventos sendo pequenos pedaços de informações gerados pela interação do usuário na plataforma.
Pra exemplificar melhor, vamos pra um produto bem conhecido - o Spotify.
Imagina que você quer os possíveis comportamentos do usuário na tela de reprodução de músicas:
Só nessa tela temos diversas possíveis interações do usuário que geram esse pedaço de informação.
Alguns exemplos:
- Avançou a música
- Modo aleatório ativado
- Modo aleatório desativado (reparou que o mesmo botão tendo states diferentes representam ações diferentes?)
- Compartilhar a música
- Favoritar uma música
- …
Beleza - agora que já entendemos o que é um evento, vamos aprofundar um pouco mais nos conceitos.
Se para pra pensar que cada interação dessas no app, carrega outras informações.
Jura? Juro.
Sempre que você dá play ou pause, você tá fazendo isso em:
- Uma música
- Que está dentro de um álbum (ou single, ou EP, etc)
- Que pertence a um artista
- Que está pertence a um gênero musical
Nesse exemplo do print, se eu desse o play na música seria o seguinte
Evento: Play
Música: Sobre cafés e você
Álbum: Animalia
Artista: menores atos
Gênero musical: Rock
Esse tanto de informação que conseguimos tirar de uma única interação são chamados de metadados - ou seja - dados de um dado.
Normalmente você vai encontrar esses metadados sendo chamados de propriedades de um evento.
Mas e pra que eles servem?
Imagina que você quer entender o comportamento dos usuários que dão naquela tela de reprodução de músicas
Pra isso eu montei uma planilha bem básica com alguns eventos hipotéticos registrados:
A partir disso começam a surgir algumas análises como a distribuição de gêneros mais tocados entre 01/01/2021 e 06/01/2021 usando o evento Play.
A partir de agora você já tem uma pista que os usuários tem ouvido mais Pop do que Rock na maioria dos dias - e que nos dias 03/01 e 05/01 você teve o pico de eventos na plataforma.
E no que isso me ajuda?
Entender o comportamento do usuário dentro do seu produto é crucial pra tomadas de decisões - priorizar o seu backlog, definir um roadmap e definição de OKRs são decisões.
E como saber que estamos tomando decisões que tem mais chances de darem certo? Usando dados.
E é aí que os eventos entram - pra te auxiliar nessas análises e decisões de pra onde seu produto deve caminhar colocando o usuário em foco.
Mas toma cuidado - não é pra você usar apenas evento nas suas decisões, mas sim como um complemento. Existem diversos outros fatores que podem e devem interferir nas suas decisões, como o ROI de uma iniciativa, quanto de MRR está em jogo, custo de oportunidade, etc.
