Os gerentes de produtos estão constantemente enfrentando desafios para garantir o sucesso dos seus produtos no mercado. Nesse sentido, o uso de modelos de linguagem avançados como o ChatGPT pode ser uma baita mão na roda e é isso que quero te mostrar nesse artigo! :)
Antes de mais nada, se você estava sem internet nas últimas semanas, trata-se de um modelo de linguagem treinado por uma empresa chamada OpenAI, capaz de gerar texto de forma autônoma e com uma qualidade que você esperava das assistentes pessoais...
No que a ferramenta pode te ajudar? Tópicos que serão abordados:
- Ganhe tempo, alinhamento e transparência
- Aplicação de soluções baseadas em dados
- Facilitar interface com desenvolvedores
- Brainstorming com o time
- Torne-se um negociador ainda mais assertivo e contundente!
- Melhore sua performance em entrevistas
Ganhe tempo, alinhamento e transparência
Quem nunca recebeu um puxão de orelha merecido de um dev com dúvidas sobre determinado card? Um tema comum em retrospectivas são que os cards que poderiam ser melhores e mais completos.
Existem diversos fatores que podem motivar cards deficitários a partir de especificações mal descritas. Seja como for, nosso amigo GPT pode ser um aliado poderoso facilitando o processo e poupando tempo do responsável.
Input:
“Me ajude a escrever um card sobre a melhoria "Melhorar busca" com objetivo de trazer resultados mais relevantes para nossos usuários, crie uma user story, objetivos e critérios de aceite e o que mais julgar pertinente”
Output:
Importante lembrar que é fundamental sermos assertivos para extrair o melhor da ferramenta. No caso do exemplo anterior, na prática, certamente seria pertinente adicionar informações e necessidades adicionais. Por exemplo, poderia ser brevemente abordado o modelo de negócios, o que já se sabe sobre os usuários que interagem com o produto em questão, etc. Quanto mais contexto fornecer no input, melhor será o output.
Aplicação de soluções baseadas em dados
Analisando o panorama de mercado da PM3 nos últimos 4 anos, um tema recorrente no gráfico de “Top 5 dificuldades de PMs” é a análise de dados. Sinceramente, o mais difícil é dar os primeiros passos para transformar esse bicho de 7 cabeças em algo tangível e aplicável.
Nesse sentido, o chat GPT pode revolucionar a forma que aprendemos, podendo ser uma ferramenta de aprendizado interativa e adaptada às nossas necessidades específicas. Para o exemplo a seguir pense que você baixou o banco de dados mas está completamente sem rumo…
Input:
“Baixei um banco de dados pela primeira vez. Quais dicas você pode me dar para impactar o negócio e dar os primeiros passos? “
Output:
Depois de pegar as dicas de certo modo temos um norte, mas ainda não sabemos nem fazer uma query ainda. Dando o próximo passo:
Input:
“Estou com acesso ao banco de dados, como faço para fazer uma consulta e receber alguns dados. MySQL”
Output:
Imagine que a partir da consulta agora temos os dados! Nosso amigo pode te ajudar também. Vamos ver se ele consegue observar algo a partir dos dados a seguir.
Input:
Output:
Interessante ressaltar algumas limitações, como a quantidade de dados passíveis de serem utilizados e também a devida preparação na pipeline que será consumida. De qualquer modo, é inegável seu valor.
Facilitar interface com desenvolvedores
É prudente evitar entrar em discussões técnicas com seu time de desenvolvimento, afinal quem somos nós nessa fila do pão? De qualquer modo, é fundamental entendermos bem sobre determinados temas técnicos para facilitar nossa comunicação e instigar perguntas melhores da nossa parte.
Input:
“Sou um product manager, hoje ouvi um desenvolvedor de outra equipe mencionando a mudança de arquitetura para serverless. Poderia me explicar um pouco sobre o tema? Como essa mudança pode impactar o negócio? Quais os principais riscos?”
Importante pontuar que a qualidade do output obviamente irá variar de acordo com como você utilizar a ferramenta. No caso, defini meu viés profissional, dei o contexto e destaquei os pontos que gostaria de ampliar meu entendimento.
Output:
Tive que quebrar em duas fotos por conta da limitação de caracteres da resposta do nosso amigo GPT, mas vamos dar um desconto rs. Outro exemplo:
Input:
“Estamos com um problema de notificações barradas pelo firebase e um dev sugeriu a utilização de websocket. O que poderia ponderar sobre e entender se pode ser uma solução?”
Brainstorming com o time
Imagine que após um brainstorming com o time vocês chegam em um consenso sobre sua proto persona. Em resumo, suas principais características:
Input:
"Me ajude com oportunidades de negócio que podem ser exploradas para entregar valor para o seguinte perfil de usuário:
Objetivo: Ir do ponto A ao ponto B
Necessidade: Pagar barato; Ir rápido; Companhia respeitosa; Trajeto seguro"
Output:
Para melhorar a resposta poderíamos definir mais restrições, falar sobre oportunidades que já enxergamos no mercado e assim extrair o melhor do nosso amigo.
Torne-se um negociador ainda mais assertivo e contundente!
Input:
“Trabalho em uma empresa de geladeiras tradicional e gostaria de negociar com meu chefe uma solução inovadora envolvendo gestão de produtos. Por favor, me dê dicas para quebrar a objeção”
Output:
Melhore sua performance em entrevistas
Já ouviu falar da “Pergunta do cone”? Trata-se de uma pergunta ampla, simples e que pode ser utilizada para absorver o racional de produtos de um profissional. No caso, vamos observar a abordagem do GPT e, quem sabe, aprender alguma coisa.
Está em mais alto nível, mas diria que foi um passo a passo impressionante, partindo do macro para o micro e vinculando a abordagem às necessidades do cliente.
Algumas dicas de perguntas para o chatgpt que podem ampliar seu “product sense”:
- Quais as três habilidades mais importantes para um profissional de produtos? Justifique
- Como garantir alinhamento e gerar visibilidade para a estratégia de um produto específico?
- O que considera para determinar que o lançamento de determinado produto foi bem sucedido?
- Escolha um produto específico em uma startup da sua escolha, interprete seu uso e dê sugestões de melhoria.
- Como seria um bom começo de profissional de produtos em uma empresa? Dê dicas.
- Existe um conflito na empresa X, entre o time de produtos e XPTO. Como estruturar uma estratégia assertiva para lidar com esse conflito?
Bônus: O que a ferramenta precisa de você para atuar bem?
Segue uma fórmula que eu gosto: [viés inicial] + [contexto do negócio] + [objetivo] + [contexto ampliado] + [parâmetros extras]
Lembre-se que o chat vai aprendendo conforme você seta informações, portanto dentro do chat gpt podem existir diferentes contextos onde a ferramenta pode te dar outputs melhores.
Exemplos de aplicação da fórmula:
- Criação de documentação [viés inicial] + para novo dispositivo IoT [contexto do negócio] + para garantir uso eficiente pelos usuários [objetivo] + incluindo manuais de usuário e guias de instalação [contexto ampliado] + considerando necessidades de suporte e feedback de beta-testers [parâmetros extras]"
- Análise de concorrentes [viés inicial] + no setor de e-commerce [contexto do negócio] + para aumentar a participação no mercado [objetivo] + nos últimos 5 anos [contexto ampliado] + considerando estratégias de marketing, preços e funcionalidades [parâmetros extras]"
- "Geração de ideias [viés inicial] + para novo produto de saúde e bem-estar [contexto do negócio] + para aumentar a participação no mercado [objetivo] + com base em tendências de mercado e tecnologias emergentes [contexto ampliado] + considerando necessidades do cliente e possibilidades de parcerias [parâmetros extras]"
Ele pode ir tão longe quanto a curiosidade de quem usa a ferramenta. A curiosidade é o combustível que alimenta o sucesso no gerenciamento de produtos. Sem ela, você fica preso ao que já sabe e perde a capacidade de se adaptar e se desenvolver.
Alternativas para explorar
No artigo em questão foquei na utilização do GPT, mas existem outros modelos com resultados satisfatórios também validados pelo mercado. Alguns exemplos:
- Chatsonic
- JasperChat
- Character AI
- YouChat
- Perplexity AI
- Sudowrite
OBS: Enquanto escrevia o artigo a Google acaba de anunciar o "Bard".
Definitivamente vem muita coisa por ai no mercado...
“Estou ficando preocupado”
Calma aí.
A inteligência artificial (IA) tem sido amplamente discutida como uma tecnologia que pode substituir muitos trabalhos humanos, incluindo gerentes de produto. No entanto, é importante ressaltar a limitação das IA em atuar em contextos de interação humana como nossas intermináveis reuniões e, sobretudo, sua capacidade de lidar com ambiguidade é limitada.
Algumas limitações da ferramenta:
- Confiabilidade da informação: o modelo GPT treinado com base em dados da web, que podem ser imprecisos, desatualizados ou enviesados.
- Por ser baseado em dados e padrões já estabelecidos, tem dificuldade em gerar soluções inovadoras para problemas complexos.
O contexto nós absorvemos e traduzimos em diferentes interfaces comunicativas, considerando nossa percepção e leitura a nível de amplitude e profundidade. Sem ele é difícil entender como um produto se encaixa no mundo e como ele pode ser útil para as pessoas.
A partir do contexto temos informações valiosas sobre a indústria, a concorrência, e os clientes e as tendências do mercado, que podem ser usadas para tomar decisões estratégicas e adaptar o produto às necessidades do mercado e a visão ambiciosa do negócio.
Diagrama de uso criado por Sarah Tavel
Acredito que a IA já pode ser uma ferramenta valiosa para ajudar profissionais maduros a alcançar seus objetivos e impactar o negócio. Recomendo o uso do ChatGPT de modo complementar a outras ferramentas. Acredito que disrupção envolve sentir, e uma inteligência artificial, no “melhor” dos cenários, emula. Por isso, não encare o ChatGPT como concorrente, mas sim como uma ferramenta aliada principalmente nos contextos onde há menos subjetividade.
Por fim, convido os leitores a experimentarem o uso em suas próprias equipes de gerenciamento de produtos, mas lembrem-se de seguir as boas práticas e considerações éticas.